意图识别+MCP调用的智能对话
构建多个MCP服务，让Agent自由选择。
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利用MCP实现精确计算
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搭建一个计算器MCP Server，让本地Agent调用。
function call的进化：MCP
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初始MCP，了解MCP和fuction call的区别。
将生成式模型用于判别任务
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冻结主干参数，加入判别分类头。
推理模型qwen3的运行配置
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以qwen3-0.6B为例展示推理模型如何部署。
对话模型和推理模型
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介绍推理模型与对话模型的区别，以及如何得到推理模型。
使用Pocket Flow开发各种应用
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从简单到复杂，开发一系列基于Pocket Flow的智能应用。
极简Agent开发框架Pocket Flow
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Pocket Flow是一个仅有100行代码的极简Agent开发框架。
LangGraph构建多代理工作流（6）
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协调者-工作者架构（动态任务拆解与独立工作者执行）。
LangGraph构建多代理工作流（5）
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评估者-优化者架构（通过反馈循环实现持续改进）。