ByteCat

冻结主干参数，加入判别分类头。

以qwen3-0.6B为例展示推理模型如何部署。

介绍推理模型与对话模型的区别，以及如何得到推理模型。

协调者-工作者架构（动态任务拆解与独立工作者执行）。

评估者-优化者架构（通过反馈循环实现持续改进）。

监督代理架构（专家代理的智能协调，适合需要动态专业知识的复杂任务）。

并行处理架构（多专家并行分析）。

条件路由架构（基于代码特征选择特定领域专家）。

线性流水线架构（编码者 → 审阅者 → 重构者）。

LangGraph是一个强大的对话流程编排框架，而Mem0则是一个高效的记忆系统。本文演示如何将两者结合，创建一个具有记忆能力的客服助手系统。