matplotlib系列（1）

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Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一, 它比较底层，可定制性强、图表资源丰富。

Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一, 它比较底层，可定制性强、图表资源丰富。

一、Matplotlib三层结构

1、容器层

容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。
Canvas是位于最底层的，在绘图的过程中充当画板的角色，即放置画布（Figure）的工具。
Figure是Canvas上方的第一层，也是用户可操作的最低层级，在绘图过程中充当画布的角色。
Axes是Canvas上方的第二层，在绘图过程总相当于画布上的绘图区的角色。

  • 画板层Canvas
  • 画布层Figure（可指定画布属性，大小、清晰度等）
  • 绘图区/坐标系（可指定多区域、坐标系显示，通过figure、axes对象）

2、辅助显示层

辅助显示层用于增加相关显示功能、描述。

  • 修改x、y轴刻度（plt.x/yticks()）
  • 添加描述信息（plt.x/ylabel();plt.title()）
  • 添加网格（plt.grid()）

3、图像层

具体描绘的图像（例如各种常见图表）。

二、Matplotlib绘图步骤

**step 1:**准备数据
**step 2:**创建一个画布（figure）
**step 3:**在画布上创建一个或多个绘图区域（坐标系/轴，axes）
**step 4:**绘制图像（根据不同图像类别调用不同方法）
**step 5:**辅助绘制（刻度、图例等）
**step 6:**图像显示/保存

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import matplotlib.pyplot as plt
import random

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

if __name__ == '__main__':
    # 准备数据
    x = range(60)
    y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]

    # 创建画布
    plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

    # 创建绘图区域
    ax = plt.subplot(111)
    ax.set_xlabel("时间变化")
    ax.set_ylabel("温度变化")
    ax.set_title("某城市11点到12点温度变化")

    # 绘制图像
    ax.plot(x, y_shanghai, color='b', linestyle='--', label='上海')

    # 辅助绘制：显示图例
    ax.legend()

    # 辅助绘制：准备x、y的刻度以及刻度说明
    x_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
    ax.set_xticks(x[::5], x_label[::5])
    ax.set_yticks(range(0, 40, 5))

    # 辅助绘制：添加网格
    ax.grid(linestyle='--', alpha=0.5)

    plt.show()

三、其他注意事项

1、绘图风格

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print(plt.style.available)
plt.style.use('seaborn-paper')

2、显示问题

Matplotlib默认情况中文和负号不能正常显示，可以更改如下配置来解决。

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plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

matplotlib 颜色、标记、线型
matplotlib 坐标轴与刻度
matplotlib中文文档