图生图之风格迁移（1）

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风格迁移指的是两个不同域中图像的转换，具体来说就是提供一张风格图像，将任意一张图像转化为这个风格，并尽可能保留原图像的内容。

借助深度学习和神经网络，我们能够将一种图像（如名画）的风格应用到另一种图像（如照片）上，创造出全新的图像。

上图左边的照片是在斯坦福大学拍摄的，右边是梵高的星空，神经网络风格迁移可以生成下面这张照片。这仍是斯坦福大学的照片，但是用右边图像的风格画出来。