构造时间序列数据集

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用模拟数据生成一个时间序列数据集。
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import pandas as pd
import random

def generate_time_series(start_date, end_date, mean, std_dev):
    dates = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
    num_samples = len(dates)
    data = [mean + random.uniform(-std_dev, std_dev) for i in range(num_samples)]
    df = pd.DataFrame({
        'date': dates, 
        'value': data
    })
    df.set_index('date', inplace=True)
    return df

df = generate_time_series('2020-01-01', '2021-12-31', 100, 10)
print(df.head())