视觉神经网络的演化（3）-- 增强卷积模块

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2014年NiNNet用较少参数就取得了Alexnet的效果，开启了对卷积结构的探索。受此启发，GoogLeNet引入了一种能够产生稠密的数据的网络结构，既能增加神经网络表现，又能保证计算资源的使用效率。GoogLeNet及其后续系列模型表明了把图像不同尺度的信息进行融合可以得到图像更好的表征。