ByteCat

CFG，正向提示词和反向提示词。

选择合适的采样器和采样步数控制图像生成效果。

利用Stable Diffusion生成图像的尺寸问题。

使用diffusers库，我们可以直接调用StableDiffusionPipeline来实现文生图。

介绍一个比较火的文生图模型Stable Diffusion（简称SD）。

lama-cleaner这款软件可以帮助我们去除图片中不想要的部分，包括文字图片水印、杂乱的人物或事物。

SwapMukham是一款轻量化的AI换脸工具，界面简单易用。

将现实生活中的街景照片转换为类似日本动画电影的绘画风格。

CycleGAN是一种无监督的生成对抗网络模型，能够学习两种不同风格图像间的映射，实现风格迁移，而无需成对的训练样本。

风格迁移指的是两个不同域中图像的转换，具体来说就是提供一张风格图像，将任意一张图像转化为这个风格，并尽可能保留原图像的内容。