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用半监督的方式对任何有监督分类算法进行训练。

半监督聚类利用已标记的数据样本对聚类过程进行指导,提高了无监督学习的准确率。

半监督分类是在无类标签的样例的帮助下训练有类标签的样本,获得比只用有类标签的样本训练得到的分类器性能更优的分类器,弥补有类标签的样本不足的缺陷。