chatglm3-6b大模型微调实践
chatglm3-6b大模型单显卡微调实践。
chatglm3-6b大模型单显卡微调实践。
本文介绍大模型微调技术的发展路线和目前主流的几种技术方案。
给大模型注入领域知识,从方法论上讲可以分成检索增强生成与模型微调两类方法。
利用本地大模型实现伪zero-shot中文文本语义匹配。
利用本地大模型实现伪zero-shot中文文本信息抽取。
利用本地大模型实现伪zero-shot中文文本分类。
介绍下大模型应用后端服务常见的几种部署架构。
利用Ollama在云服务器上构建大模型后端api服务。
利用LocalAI在云服务器上构建大模型后端api服务。
在无CPU的阿里云服务器部署chatglm3-6b大模型。