ByteCat

用langchain、langgraph实现三种类型的长期记忆。

借鉴人类认知模型的长期记忆系统，将记忆分为三类，每类对应不同的数据处理方式和应用场景。

为这个简单记忆系统加入消息裁剪、历史总结功能。

为LangGraph聊天机器人添加会话隔离的简单记忆功能。

针对LLM Agent应用的记忆系统，业界已经探索出了一些成熟的解决方案。

通过Tool-Calling功能，开发一个联网搜索工具，增加内容的时效性。

搭建一个智能编辑Agent，帮我们生成篇完整的文章。

LangGraph是LangChainAI开发的一个工具库，用于创建代理和多代理智能体工作流。

本文分享了四种典型的Agent设计模式及其典型案例。

本文介绍了Agent的基本概念及其主流架构。