ByteCat

极坐标系（polar coordinates）是指在平面内由极点、极轴和极径组成的坐标系。其创始人是牛顿，主要应用于数学领域。

三维空间坐标变换与二维空间坐标变换相似，一样分为平移、旋转、缩放。

二维空间坐标变换由平移（translation）、旋转（rotation）和缩放（scale）组成，可以将一个点从一个位置移动到另外一个位置。

齐次坐标就是用n+1维来代表n维坐标，这样做的目的是方便高效。

使用pytorch-geometric训练GAT的示例。

使用pytorch-geometric训练GCN的示例。

pytorch-geometric是一个非常流行的图神经网络库，这里介绍一下它的安装过程。

用图神经网络挖掘卖片广告。

在Cora数据集上训练一个GAT模型。

在Cora数据集上训练一个GCN模型。