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使用networkx进行复杂网络分析的范例。

复杂网络的统计描述。

复杂网络是呈现高度复杂性的网络，其复杂性表现在多个方面。

复杂网络（complex network）是指具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络。

为了完成较大规模的图分析工作，networkx搭配Neo4j是一种很好的组合。

匹配问题范例。

最小生成树应用范例。

最短路径应用范例。

networkx是用python下开发的图论和复杂网络建模工具，内置了常用的图和复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。

中心性算法（centrality algorithm）用于理解图中特定节点的角色及其对网络的影响。