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平均脸，指从一定数量的普通人脸提取面部特征，根据测量数据求平均值，再利用计算机技术得到一张合成脸。

深度学习时期的人脸检测方法。

前深度学习时期的人脸检测方法。

人脸检测指的是检测出图片中的人脸，并能够标示出人脸的位置。

基于自注意力的SAM模型的出现统一了分割这个任务，做到（零样本）分割一切。

SegNet是一个经典的图像语义分割网络，采用了编码器-解码器架构。

用K-Means算法来实现图像分割的示例。

目标检测方法可以帮助我们绘制某些确定实体的边框，但人类对场景的理解能以像素级的精细程度对每一个实体进行检测并标记精确的边界。

一个简单的Flask应用程序，读取视频流，输出模型预测结果。

YOLOX是yolo系列的新版本，有别于之前的版本，它采用了Anchor-free的模式。