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支持多样化的OCR任务，包括但不限于标准文本识别、格式化文本识别、细粒度OCR、多裁剪OCR以及多页文档的 OCR，能够高效、准确地处理复杂的文本识别场景。

开发一个基于CnOCR的小工具，实现照片变表格。

Python3下最好用的中文OCR工具包CnOCR的安装与使用教程。

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是计算机视觉研究领域的分支，在人们的日常生活中有着广泛的应用。

通过将人脸图像转换成128位的面部编码来实现人脸比对功能。

平均脸，指从一定数量的普通人脸提取面部特征，根据测量数据求平均值，再利用计算机技术得到一张合成脸。

深度学习时期的人脸检测方法。

前深度学习时期的人脸检测方法。

人脸检测指的是检测出图片中的人脸，并能够标示出人脸的位置。

基于自注意力的SAM模型的出现统一了分割这个任务，做到（零样本）分割一切。