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霍夫变换不仅可以用来检测直线，同样也可以用来检测圆。

车道线检测是自动驾驶汽车的重要组成部分之一，有很多方法可以实现该功能。本文使用最简单的霍夫变换方法做到这一点。

在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取出所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速的检测出直线或者圆。其中一种非常有效的的解决方法是霍夫变换，其为从图像中识别几何图形的基本方法。

很多时候只有边缘还不够，我们还需要获得图片上的某物体轮廓。轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。

Canny算法是一种非常流行的边缘检测算法，它是基于空间域的。

将图像转化到频率域后应用高通滤波器，实现边缘检测。

傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去，逆傅立叶变换则相反。

摄像头测距就是计算照片中的目标物体到相机的距离。

图像压缩是通过将图像数据进行压缩以减小文件大小，同时保留足够的信息以保持图像质量的过程。

在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人的主观感受相对应，图像的清晰度不高表现出图像的模糊。