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图像压缩是通过将图像数据进行压缩以减小文件大小，同时保留足够的信息以保持图像质量的过程。

在无参考图像的质量评价中，图像的清晰度是衡量图像质量优劣的重要指标，它能够较好的与人的主观感受相对应，图像的清晰度不高表现出图像的模糊。

我们可以用opencv尝试多种不同图像组合效果。

利用opencv从图像中提取出含有条形码的区域。

利用opencv消除拍摄图像中的阴影。

雾霾是由空气中的灰尘和烟雾等小的漂浮颗粒产生的常见大气现象，会导致图像质量下降。因此，图像去雾（除雾）成为一种越来越重要的技术。

使用opencv模块来进行图片上异常划痕或斑点等噪线、噪点的修复。

用Python中的opencv库来生成手绘风格图片。

一个录屏功能的实现，整体思路是PIL模块中的ImageGrab()不停的获得当前屏幕，然后利用opencv写入视频流。

利用opencv将长视频均匀的切成相同时长的小视频。