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计算机视觉40多年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了4个主要历程。即：马尔计算视觉、主动和目的视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。

计算机视觉是一门研究如何使机器'看'的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。

Ray-Train是一个可扩展的机器学习库，用于分布式训练和微调。

将safetensors模型文件拆分和合并的示例。

使用sparrow框架训练多层全连接神经网络进行鸢尾花分类。

使用sparrow框架训练多分类逻辑回归模型进行鸢尾花分类。

使用sparrow框架训练二分类逻辑回归模型进行性别分类。

sparrow框架之trainer模块介绍。

sparrow框架之optimizer模块介绍。

sparrow框架之layer模块介绍。