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利用opencv消除拍摄图像中的阴影。

雾霾是由空气中的灰尘和烟雾等小的漂浮颗粒产生的常见大气现象，会导致图像质量下降。因此，图像去雾（除雾）成为一种越来越重要的技术。

使用opencv模块来进行图片上异常划痕或斑点等噪线、噪点的修复。

用Python中的opencv库来生成手绘风格图片。

一个录屏功能的实现，整体思路是PIL模块中的ImageGrab()不停的获得当前屏幕，然后利用opencv写入视频流。

利用opencv将长视频均匀的切成相同时长的小视频。

形态学的操作主要是去除影响图像形状和信息的噪声。形态学运算在图像分割中非常有用，可以得到无噪声的二值图像。

OpenCV中几种图像缩放方法的对比。

利用OpenCV实现灰度处理的几种方法。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。