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PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架，可以说它达到目前深度学习框架的最高水平。

有导师学习算法将一组训练集送入网络，根据网络的实际输出与期望输出间的差别来调整连接权。

无导师学习抽取样本集合中蕴含的统计特性，并以神经元之间的联接权的形式存于网络中。

人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。最近十多年来，人工神经网络的研究工作不断深入，已经取得了很大的进展，其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题，表现出了良好的智能特性。

Streamlit是一个用于构建数据科学应用程序的Python库，它提供了一种简单易用的方式来构建交互式应用程序。

nyoka是一个全面支持最新PMML标准的Python库，比sklearn2pmml更强大。

sklearn2pmml是一个可以将模型打包为pmml文件的Python库。

用fastapi开发模型的http接口。

做模型的目的就是为了能够让它来更好的解决产品在实际生产过程中所遇到的具体的问题，所以模型训练好之后下一步要做的就是将其部署上线。

pycaret可以帮助我们快速解决从数据预处理到模型部署的整个流程。