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决策树本身有一个非常大的优点是可解释性，这也是为什么我们可以很容易绘制决策树并展示它们。dtreeviz就是起到这样作用的一种工具。

通过数据可视化对比各种回归模型的拟合效果。

通过自定义的plot_decision_region函数实现各种分类模型分类效果的可视化。

实现各种降维模型效果的可视化。

sklearn提供的回归评估工具。

回归评估需要掌握的指标。

sklearn提供的分类评估工具。

模型对不同类别样本的分类能力的倾斜可以从ROC曲线的形态看出来，这里有一些代表性的案例。

分类评估需要掌握的工具。

分类评估需要掌握的指标。