plotly系列(2)-- 多子图绘制功能
同matplotlib一样,plotly的一个画布对象也可以包含多个子图。
同matplotlib一样,plotly的一个画布对象也可以包含多个子图。
plotly是一个基于plotly.js构建的可视化工具库,支持2D、3D图形,交互流畅。相较于matplotlib这种基础绘图组件,plotly的可视化展现效果更好,可以媲美Tableau。
seaborn是对matplotlib更高级的API封装,让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法,从而使得作图更加容易。
用matplotlib实现动态数据可视化。
matplotlib绘制三维图表主要通过mplot3d模块实现,但由于三维图表实际上是在二维画布上展示,因此同样需要载入pyplot模块。
matplotlib提供了常见二维图表的绘制。
在matplotlib下,一个画布(Figure)对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制。
Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一, 它比较底层,可定制性强、图表资源丰富。
利用PySpark写数据进Hive数据仓库的方法。
利用PySpark可以很方便的连接Hive。