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从akshare库的接口直接获取北京市历史空气质量数据，然后分别通过matplotlib和plotly绘制热力图。

Plotly Express是Plotly的高级封装，它为复杂的图表绘制提供了一种简单的语法。

使用plotly绘制三维图表的方法和绘制二维图表类似，也不需要引入额外模块。

plotly提供了常见二维图表的绘制。

同matplotlib一样，plotly的一个画布对象也可以包含多个子图。

plotly是一个基于plotly.js构建的可视化工具库，支持2D、3D图形，交互流畅。相较于matplotlib这种基础绘图组件，plotly的可视化展现效果更好，可以媲美Tableau。

seaborn是对matplotlib更高级的API封装，让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法，从而使得作图更加容易。

用matplotlib实现动态数据可视化。

matplotlib绘制三维图表主要通过mplot3d模块实现，但由于三维图表实际上是在二维画布上展示，因此同样需要载入pyplot模块。

matplotlib提供了常见二维图表的绘制。