ByteCat

InfluxDB是一个时间时序数据库，被设计用来处理高写入和查询负载。

时序数据库全称为时间序列数据库（Time series database）是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。

就Redis和MongoDB来说，大家一般称之为Redis缓存、MongoDB数据库，这是有道理有根据的。

Redis是一种使用广泛的NoSQL数据库，它的性能十分优越，常用来存储一些量不大的热数据，可以支持每秒十几万此的读/写操作。

MongoDB是一种使用广泛的NoSQL数据库，扩展性好，支持丰富的查询语言，灵活度类似于关系数据库。

一般将NoSQL数据库分为四大类：键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库和图形(Graph)数据库。

数据库操作中，频繁地打开和关闭连接会消耗大量的资源和时间，在一些需要高并发的场景，我们就需要连接池技术优化这一问题。

SQL本身并不难学，编写查询语句也很容易，但是想要编写出能够高效运行的查询语句却有一定的难度。

DuckDB被设计为类似于SQLite，但特别针对分析工作负载进行了优化。

PostgreSQL具有很多更先进的特性，从应用场景来说比MySQL更加适合严格的企业应用场景。