ByteCat

利用大模型量化技术可以显著地减少大模型推理部署时的显存开销。

通过分片可以将模型分割成小块，每个分片包含模型的较小部分，通过在不同设备上分配模型权重来解决GPU内存限制。

使用fastapi实现大模型单卡推理的接口版部署。

使用gradio实现大模型单卡推理的网页版部署。

同时多人对话时候保持各自对话历史。

大模型多显卡推理方案。

能在单个显卡上部署的支持中文的开源LLM推荐。

深入浅出讲解什么是GRPO。

深入浅出讲解什么是DPO。

深入浅出讲解什么是RLHF。