ByteCat

异步抓取网页并写入本地。

在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率。

进程是资源分配的最小单位，线程是程序执行的最小单位。

Modin是一个旨在加速pandas操作的开源库，它通过并行计算和分布式处理来提高数据处理的效率。

PandaSQL为我们提供了一种在Pandas Dataframes上编写SQL的方法。

分享一个小工具，就是通过改变数据类型来压缩内存空间。

如果你使用Python和Pandas进行数据分析，循环是不可避免要使用的。这里有一个关于Pandas提速的小攻略。

时间序列分析至关重要，因为它们可以帮助我们了解随着时间的推移影响趋势或系统模式的因素。

分箱是一种常见的数据处理技术有时也被称为分桶或离散化，可用于将连续数据的间隔分组到箱或桶中。

Pandas建立在NumPy之上，旨在与许多其他第三方库完美地集成在科学计算环境中。