LangGraph构建复杂工作流(5)
评估者-优化者架构(通过反馈循环实现持续改进)。
评估者-优化者架构(通过反馈循环实现持续改进)。
监督代理架构(专家代理的智能协调,适合需要动态专业知识的复杂任务)。
并行处理架构(多专家并行分析)。
条件路由架构(基于代码特征选择特定领域专家)。
线性流水线架构(编码者 → 审阅者 → 重构者)。
Plan-and-Execute,它被广泛应用于复杂任务的处理中。
在自动化流程中引入人工干预的方案。
LangGraph是一个强大的对话流程编排框架,而Mem0则是一个高效的记忆系统。本文演示如何将两者结合,创建一个具有记忆能力的客服助手系统。
用langchain、langgraph实现三种类型的长期记忆。
长期记忆允许系统在不同的对话或会话中保留信息,跨越会话线程范围。