ByteCat

链允许我们将多个组件组合在一起以创建一个单一的、连贯的任务。

索引是指对文档进行结构化的方法，以便LLM能够更好的与之交互。

模板指的是我们希望获得答案的具体格式和蓝图。LangChain提供了预先设计好的提示模板，当预设的模板无法满足要求时也可以使用自定义的提示模板。

Memory是在用户与语言模型的交互过程中始终保持状态的概念。

模型接入LLM的交互组件，用于和不同类型模型完成业务交互，LangChain将模型分为LLMS、Chat Model两种模型方式。

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

当训练结束时，我们需要手动将adapter与base model进行权重合并。

LlamaFactory 是一个封装比较完善的LLM微调工具，它能够帮助用户快速地训练和微调大多数LLM模型。

baichuan2-13b大模型单显卡微调实践。

qwen-7b大模型单显卡微调实践。