利用LangChain增强大模型的能力(2)
利用LangChain赋予大模型使用搜索引擎的能力。
利用LangChain赋予大模型使用搜索引擎的能力。
利用LangChain赋予大模型访问网址的能力。
一个智能代理就是一个能够自主行动的AI,它可以根据输入,依次完成一系列的任务,直到达成最终的目标。
链允许我们将多个组件组合在一起以创建一个单一的、连贯的任务。
索引是指对文档进行结构化的方法,以便LLM能够更好的与之交互。
模板指的是我们希望获得答案的具体格式和蓝图。LangChain提供了预先设计好的提示模板,当预设的模板无法满足要求时也可以使用自定义的提示模板。
Memory是在用户与语言模型的交互过程中始终保持状态的概念。
模型接入LLM的交互组件,用于和不同类型模型完成业务交互,LangChain将模型分为LLMS、Chat Model两种模型方式。
LangChain是一个强大的框架,旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。
当训练结束时,我们需要手动将adapter与base model进行权重合并。