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二维空间坐标变换由平移（translation）、旋转（rotation）和缩放（scale）组成，可以将一个点从一个位置移动到另外一个位置。

齐次坐标就是用n+1维来代表n维坐标，这样做的目的是方便高效。

使用pytorch-geometric训练GAT的示例。

使用pytorch-geometric训练GCN的示例。

pytorch-geometric是一个非常流行的图神经网络库，这里介绍一下它的安装过程。

用图神经网络挖掘卖片广告。

在Cora数据集上训练一个GAT模型。

在Cora数据集上训练一个GCN模型。

使用ogb包导入OGB数据集。

DGL中的图数据处理管道。