ByteCat

上下文块标题（CCH）通过在每个块嵌入之前添加高级上下文（如文档标题或部分标题）来增强RAG。

引入上下文增强检索，确保检索到的信息包括相邻的片段，以实现更好的连贯性。

与固定长度块切分不同，语义块切分是根据句子之间的内容相似性来分割文本的。

LlamaIndex是一个用于构建生产级RAG应用的落地开发框架。

RAG是一种应用架构，通过将信息检索组件合并到文本生成过程中，增强了标准LLM的功能。

利用LangChain赋予大模型逐步思考的能力。

利用LangChain赋予大模型调用其他应用的能力。

利用LangChain赋予大模型查询数据库的能力。

利用LangChain赋予大模型使用搜索引擎的能力。

利用LangChain赋予大模型访问网址的能力。