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利用OpenCV实现灰度处理的几种方法。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

所谓伽玛校正就是对图像的伽玛曲线进行编辑，以对图像进行非线性色调编辑的方法，检出图像信号中的深色部分和浅色部分，并使两者比例增大，从而提高图像对比度效果。

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，是非常好的数字图像处理工具。其全称是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ，对scipy.ndimage进行了扩展，提供了更多的图片处理功能。

抖音晃眼特效就是把一张图片的GB通道和R通道进行了略微的错位以后产生的效果，实现起来很简单。

实现一个小工具，将webb图像格式转换为png图像。

实现一个小工具，批量给所有后缀为png的透明人像换上蓝色背景。

实现一个小工具，批量给所有后缀为png的图像左上角打码。

PIL：Python Imaging Library，是Python平台事实上的图像处理标准库。但是PIL仅支持到Python2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持Python 3.x。

感知哈希算法是一类算法的总称，包括aHash、pHash、dHash。顾名思义，感知哈希不是以严格的方式计算Hash值，而是以更加相对的方式计算哈希值，因为'相似'与否，就是一种相对的判定。