主流的几种大模型微调技术
本文介绍大模型微调技术的发展路线和目前主流的几种技术方案。
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给大模型注入领域知识
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给大模型注入领域知识，从方法论上讲可以分成检索增强生成与模型微调两类方法。
利用大模型实现文本匹配
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利用本地大模型实现伪zero-shot中文文本语义匹配。
利用大模型实现信息抽取
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利用本地大模型实现伪zero-shot中文文本信息抽取。
利用大模型实现文本分类
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利用本地大模型实现伪zero-shot中文文本分类。
大模型服务部署架构设计
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介绍下大模型应用后端服务常见的几种部署架构。
在云服务器上的部署实践（3）
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利用Ollama在云服务器上构建大模型后端api服务。
在云服务器上的部署实践（2）
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利用LocalAI在云服务器上构建大模型后端api服务。
在云服务器上的部署实践（1）
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在无CPU的阿里云服务器部署chatglm3-6b大模型。
界面化的量化工具autoGGUF
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AutoGGUF提供了一个图形用户界面，用于使用llama.cpp库量化GGUF模型。